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2017-12-17 update

袁大大进校园之【东北大学秦皇岛分校】| 人工智能时代的新人才要求

2017年12月11日,袁岳博士来到了东北大学秦皇岛分校,

进行了关于《人工智能时代的新人才要求》的主题演讲。


希望今天晚上的时间值得我们奔波几百里地,也值得我们站几个小时。有几个关键的词,第一个是人工智能,第二个是时代,第三个是新人才。

 

我们现在先不用那么高的角度来看,因为今天我们学的大部分的专业,会跟不上人工智能时代的要求,其实我们学的专业在你学的时候就是过时知识,而且糟糕的是什么呢?就是你学了很可能还不如没学。

 

陈丹青老师,过去是清华大学美术学院的教授,他说他后来辞去了在清华大学的职务。为什么?他说他宁愿去教一个农村的妇女,去画画,他也不愿意去教那么高的考分的学生,他认为那些同学已经被一些不可能画好的知识占据了他的心智,所以,他宁愿说你没有受过教育,你是农村妇女,我教你,就能画出东西来。

 

在国外的大学有一个关于心理学的实验,这个实验是这样子的,我们进了一个房间,这个房间有20个箱子,这20个箱子里面,不管装的什么东西,然后你进了房间一看,这20个箱子里都有东西装着,然后又进来一个人,他说“兄弟,给我找一个家伙,我有一包粮食要装进去,然后你看了一下”,你说“对不起,没地儿了”。为什么呢?因为那20个箱子都已经装满了东西。

如果我们换一个情况,我们进到这个房间里的时候,本来这20个箱子里都装了东西,有人进来把这20个箱子都统统放到了角落里,都规整了,然后反而是个空箱子放在那里,现在有人来了,哦,这里有20个空箱子。然后又一个人进来了,兄弟,给我找一个地方。我要装粮食,行,有的是,我这里有20个箱子。

区别是什么?区别是有一个人把他倒空了,你就觉得有地方了。如果没有一个人帮倒空。你就觉得没地方了,然后这个实验实验了很多回。结果都是一样的所以这里面最重要的一件事情是什么?倒空,不在于是说你今天上学正在学的什么?你没学什么更重要。


学校是提供一些基本的知识,我们先想想看,一个人为什么要上大学?现在我们回到基本面,为什么要上大学?

很重要的是,你们学教科书记不记得不重要,你记得一种东西,教科书是由好多好多章构成的,这就叫体系,有体系的人胜过没体系的人。

你现在学的这点东西根本不重要。重要的是什么?重要的是今天我跟你说量子力学,然后你感觉这是一种思考问题的方式。



最近上映的一个电影,叫《寻梦环游》,里面产生了一种很典型的东西,你们有多少同学,你们想学什么?做什么?包括将来去实习,这些事情你爸你妈至少有一个人是要管的。基本上讲了一个小朋友,从小想要学音乐,但他们家祖传就是修鞋子的,小孩就应该听话,而且这个小孩都通过某种因素发现原来我的祖上,我的高高祖,我的太太太爷爷原来是一个歌神,大概就是这么一个故事。

后来他穿越到一个死掉的人所在的世界,他有一个追求真相的过程。最终的结果大概是这样,这个小孩子终于有机会做音乐了。关键是经过了这么一个选择的过程。家长们也理解了这个小孩子可以做音乐。也允许她去做音乐。这个过程告诉我们一件很重要的事情:不是简单的听家长的话。而是你要做什么,要跟家长好好的沟通。

我们有太多的同学,就是简单的听家长的话。没有用,你们的家长,将来我们说的人工智能时代。你不知道,你们的家长不知道,你们的爷爷奶奶更不知道,你们的爷爷奶奶很多还用手机。我们的世界,你知道这么多,你的父母就知道这么多,你的爷爷奶奶就知道这么多。如果你天天听他们的话,你的世界,你的未来就会变小。但你的父母是爱你的呀,所以你怎么样和他们相处呢?

很重要的事情就是需要沟通。你知道到了一定的岁数。你父母每天会和你唠唠叨叨。你再想想看那你跟你妈妈唠叨吗?所以我经常跟同学们说,你不能听父母的,但是不代表你就直接违背他的意思。你一定要去说服父母,要用婆婆妈妈的方法。要用婆婆妈妈说服你的婆婆妈妈。

不管他是老师,不管他是家长,不管他是你生活里边的好朋友。若你亲朋之间有自己想做的事情。一定要勇敢的努力的去做。去争取,而且要去沟通。整合资源,不要怕麻烦,沟通是我们在现代社会最重要的一件事情。



在一定程度上,人工智能也没有那么的可怕,因为今天所有的人工智能是基于人类过去的行为和技术。就是我们成年人做过的事,所形成的数据,做成了机器。智能的机器。但是你知道我们人有多大的潜力吗?其实我们每个人一辈子有一千亿颗成熟的脑细胞,在死的时候,只用了五千万到六千万颗。比重是什么?两千分之一呀!

也就是说,我们今天人类所创造的这些东西,只用了两千分之一的脑细胞干出来的事和形成的痕迹所形成的这些数据构成了人工智能的基础。OK,今天机器智能的基础,是基于人类的行为痕迹。

好了,问题再就是,另外的两千分之一千九百九十九呢?所以我现在告诉大家。展望未来人工智能时代。我前面的故事已经讲完了。人工智能时代是什么样的东西。其实,在我们在座各位年华最好的时候,学的都是过时的东西。

你们今天小学学的东西,跟以前小学学的东西当然有点不一样。但是大半来说,所有人类到了小学的时候,就学一些小学该学的东西。中学的时候学习中学该学的东西。大学的时候,学习统一教科书规定的大纲。而且所有这些学习都有共同的特点,用一个统一的格式形成标准答案。

而越是标准的答案。越是减少了人类在已经形成了格式知识之外的探索,也就是说,他使得我们脑细胞的使用一定不会超过一千亿分之五千万。

而且最重要的是,在你脑子最好使的时候。我是下围棋的。我是在我25岁的时候,教我们处长35岁下围棋,我用每天下班以后的时间教他下,我们的处长教回家教他3岁的儿子下围棋。你知道,我用我学的围棋。从他完全不会教他,但是我们的处长比我认真。他每天花3—4个小时,琢磨研究回家练习。我是从让12个子开始教他的,一年以后,我要跟我们的处长下围棋,我要赢他,他要让我4个子。让我先走4个子,我才有机会赢他一回。

    我就告诉大家事实,人的学习的潜能是无限的。



我现在说的是我们怎么能够能够为人工智能时代做贡献?人工智能时代增加了什么东西呢?就是人类痕迹数据和自然监视数据,这两点。

人类痕迹数据就是,不过我们做啥事,我们你们上网浏览看一个视频、点击、购买、支付、然后问问题,搜索所有的这些东西都会留下来,所以我们今天进入一个大数据时代。因为大数据是人工智能的基础建设。没有数据是没有人工智能的。而拥有数据的前提,首先是互联网的广泛使用,因为我们啥事都在网上买。我们一个微信支付。一个支付宝。所以什么东西都在线。在线比例极大的提高。将来你们坐的每一个沙发下面,我们用的每一个东西上面都有感应器,街道上每段距离都有感应器。所以我们再过15年,我们最多的是数据。70%的数据就叫自然监视数据,而自然监视数据数据就是意味着我们的一举一动都会被留下痕迹。那这个时候人工智能机器就再怎么发挥作用呢?既然我们所有的机器都在他的掌控之中,他们对我们的反应的竞争就极高极高。



人工智能最强的,是能够最大的满足我们人具有共性的东西。人工智能有一个不足的地方,就是当然的独特性。发展到极致的时候,机器不能够完成。所以在我们现在有的2000分之一机会里面。机器完全能够超过我们。但是在2000分之一的九百九十九里面,有更大的潜能,机器还要好好的学习。而且机器可以不断的替代我们已经开发的那2000分之一。而我们应该更多的去开发,那个未知的领域。所以对在座的同学来说,我们做应该开发的是什么?未知的人,未知的知识,未知的学科,未知的岗位,未知的行业,未知的的公司,因为只有在面临那些未知的东西的时候,你才会发现我们是如此的无知。只有在面临那些未知的时候,我们才会如此的有成就。

我想说,我们应该腾出时间做两件事,第一样 试试其他东西,寒假去实习,找到自己最喜欢的,认识更多的人。第二,去阅读新东西的文章。了解他,如人工智能相关文献。和其他人不一样,去先了解他。如果要搞清楚人工智能,要大概找两本书20篇文章,再找大数据大概就知道自己在哪方面的兴趣更大。通过对未知事物大探索,了解,看能不能找到实习单位。你会发现这个岗业最有意思的是他的岗位是全新的,像VR,他有VR设计师,VR后期修改师等等。你学会熟悉这个,就会有第二个第三个,你就会有选择。在大学实习是最好的时期,就算做得不好,人家也不会认真计较的,我经常鼓励一些大学生当有机会问你会不会,你一定要说“会!”。为什么因为你们本来会的东西就没有,都是不会的,但你一定要说:“Yes!”,你才会得到机会,就算你还是不会,你的老板不想让事情搞砸,会找人帮你,你就会学到东西。

作为大学生,面对不熟悉的机会,不熟悉的环境,不熟悉的人,你优先要学会说“Yes!”。你会有学习的机会,实习的机会,出差的机会,去过很多城市,有很多职业会需要你。


图 | 东北大学秦皇岛分校

文 | 袁岳博士演讲节选

排版 | 林颖仪



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